Большие данные: почему решения для обработки больших данных покоряют мир?

big data processing Большие данные: почему решения для обработки больших данных покоряют мир?

Данные, в целом, довольно абстрактная концепция. А концепция больших данных, вероятно, ещё более сложна для понимания. Эта идея и ясна и неопределенна одновременно. Эти два слова используются во многих случаях и различных контекстах, и могут приводить в замешательство. О больших данных часто и много говорят в последние годы, так почему эта концепция набирает такую популярность? Почему компании фокусируются на интеграции ПО для анализа внутренней и внешней информации  или же начинают с разработки мобильного или веб приложения для этой задачи?

В этой статье мы дадим определение большим данным, объясним данную концепцию и дадим несколько примеров того, какие преимущества бизнесу могут принести решения для обработки больших данных.

Большие данные — это не просто данные. Это огромные объемы информации, которая генерируется каждую секунду. Они сложны, “сыры” и неупорядочены. Однако нам необходимо их использовать, так как они могут быть чрезвычайно полезны и принести множество преимуществ, таких как автоматизация бизнес процессов и другие.

Решения для обработки больших данных позволяют замечать закономерности, которые люди и даже привычное ПО не могут воспринимать. Таким образом они помогают оптимизировать работу в различных областях, например, здравоохранении, образовании, сфере финансов, безопасности, банкинга, страхования, логистики и др.

 
Определение больших данных
 

Часто концепцию больших данных понимают и используют некорректно. Мы рассмотрим вопрос того, что мы должны и не должны называть большими данными.

Согласно словарю Merriam-Webster, сегодня большие данные можно отнести к различным системам и решениям, разработанным для управления большими скоплениями данных, а также ветви компьютерной науки, посвященной этой разработке. Это сложное определение, так что мы попытаемся дать вам более ясную картину, объяснив эту концепцию подробнее и с использованием различных примеров.

Несмотря на то, что концепции больших данных и ИТ связаны между собой, они не настолько близки. Большие данные — это не информационные технологии. Это также не ветвь ИТ, хотя большие данные сегодня невозможны без информационных технологий.

Некоторые случаи, которые относят к большим данным, таковыми не являются и не имеют почти ничего общего. Вот один из примеров.

У вас есть сервис доставки еды с тысячами клиентов в вашем городе. Ваша CRM-система может собирать информацию по каждому заказу каждого клиента, например, время заказа, адрес доставки, цену и т. д. Система может анализировать этот объем информации по каждому клиенту и через несколько недель прислать им индивидуальные и нужные предложения в нужное время. Также она может собрать информацию и сгенерировать определенный процесс как результат. Это пример больших данных в действии? Нет. Это аналитика и маркетинг.

Так что же было бы решением для обработки больших данных? Если мы ко всей этой информации, полученной от CRM-системы, добавим информацию с аккаунтов в социальных сетях, определим, что определенный клиент объявил вечеринку в своем профиле Twitter и опубликовал фото бассейна в Instagram, и решим отправить предложение с различными вариантами пиццы для вечеринки в нужное время, это уже можно будет назвать обработкой больших данных.

Обработка уже структурированной информации не совсем относится к большим данным. Однако, если технология анализирует неупорядоченную информацию и ищет скрытые закономерности (такие как фото бассейна и объявление вечеринки), это нужно называть технологией больших данных.

 
Таким образом, для больших данных необходимы три главных концепции:
 

1. Данные

2. Аналитика

3. Технология

 
Большие данные — составное из этих трех элементов и не может существовать без каждого из них. Большие данные — это не просто информация, которую необходимо определенным образом собрать. Её также необходимо проанализировать и вывести из неё закономерности. А вы не можете проанализировать такие огромные объемы информации без использования специальных технологий. Если у вас есть программное обеспечение и аналитика, но вы не можете собрать данные и обработать их — это так же нехорошо. Так где же можно найти большие данные?

 
Источники больших данных
 
Данные окружают нас повсюду. Однако, их необходимо определенным образом собрать из разнообразных источников. Главные источники — практически всё, что является цифровым. Это могут быть документы, цифровые архивы, отчеты, медиа (аудио, видео, изображения), аккаунты в социальных сетях, приложения, вебсайты, данные, полученные от носимых устройств, камер видеонаблюдения, различных сенсоров и пр.

 
Использование больших данных
 
Большие данные — неотъемлемая часть множества популярных и прогрессивных продуктов. Давайте рассмотрим самоуправляемые автомобили. Когда вы ведете автомобиль, вам необходимо обращать внимание и учитывать много информации и деталей о ситуации вокруг вас и вокруг вашего автомобиля. Вы часто принимаете решения, о которых вы даже не задумываетесь. Самоуправляемые автомобили должны делать то же самое в каждый момент, постоянно. Они должны собирать и анализировать огромные объемы информации, так же как наш мозг, а может даже больше.

Теперь рассмотрим банкинг и финансы. Когда банк собирается дать кредит определенному человеку, ему необходимо убедиться в том, что этот человек способен отдать деньги. Очень полезно иметь возможность проанализировать все доступные данные, чтобы принять правильное решение. Это могут быть данные с социальных сетей и вебсайтов, а также обычные документы и источники, которые обеспечивают способность клиента выплатить долг. Таким образом, вы можете применить решения для обработки больших данных, чтобы автоматизировать и улучшить процесс принятия решений (например, остановиться на разработке мобильного или веб приложения или же внедрить ПО для выполнения данной задачи).

То же самое можно сказать и о сфере здравоохранения. Вынесение диагноза требует глубоких и широких знаний, а также ответственность со стороны доктора. Использование технологии больших данных и анализ такой информации как данные сенсоров в доме пациента, места, которые он посещал и с какими людьми он встречался, увеличивает шансы на правильное решение.

Большие данные — действительно революционная область в науке и технологии, которая приносит и, несомненно, будет приносить пользу человеку, поможет оптимизировать различные процессы и принимать правильные решения.
 

Наша команда разработчиков мобильных и веб приложений в Smartum Pro предлагает решения в области больших данных для автоматизации бизнес процессов, преобразования неструктурированных данных в ценную информацию, упрощения и улучшения процессов принятия решений и др. Мы всегда готовы предложить вам рекомендации, например, касательно интеграции решений для обработки больших данных в уже существующие в вашей компании.

Большие данные: почему решения для обработки больших данных покоряют мир?
5 (100%) 4 votes
×
Яндекс.Метрика